和訳ドキュメント

Takami Torao
  • このエントリーをはてなブックマークに追加

Request for Comments (RFC)

World Wide Web Consortium (W3C)

論文や仕様等

論文翻訳: TextRank: Bringing Order into Texts

この論文ではテキスト処理において graph-based ランキングモデルである TextRank を導入し、このモデルが自然言語アプリケーションにおいて有効に機能するかを示す。特に、キーワード抽出と文抽出の 2 つの革新的な教師なし学習の方法を提案し、得られた結果が既存のベンチマークで過去に公表された結果と適合することを示す。…

2018年2月1日(Thu) 2004年の論文 #NLP #TextRank

論文翻訳: LexRank: Graph-based Lexical Centrality as Salience in Text Summarization

我々は推計学的な graph-based のグラフに基づいて自然言語処理におけるテキスト単位の相対的重要度を算出する方法を導入し、テキスト要約 (TS; text summarization) 問題でこの手法をテストする。…

2018年2月1日(Thu) 2004年の論文 #NLP #LexRank 作業中

論文翻訳: The Use of MMR, Diversity-Based Reranking for Reordering Documents and Producing Summaries

本稿はテキスト検索と要約の文脈において情報関連性とクエリー関連性を統合する方法を提示する。Maximal Marginal Relevance (MMR) の判定基準は、検索された文書の順位を変更したり、テキスト要約のための適切な一節を選択する際に、クエリーの関連性を維持しながら冗長性を減らすことを目的としている。…

2018年2月12日(Mon) 1998年の論文 #NLP #MMR

参考文献